達力普物流設備云

依托于AIMS科大智聯人工智能、大數據、云計算等先進技術，采用物聯網技術對達力普的物流設備運行狀態進行實時監控。監控堆垛機、穿梭車、提升機、分配車等多種類型物流設備。平臺通過設備故障預測模型，對關鍵物流設備進行故障預測，制定維修計劃，減少物流設備計劃外維修，提高生產效率，保障生產現場安全。

設備運行安全監控

平臺對堆垛機的運行工況通過物聯網進行實時監控，監控范圍包含設備狀態數據、業務執行數據等多方面的信息，對發生的異常情況及時通知工作人員進行核實處理，保障設備安全運行。
設備運行效率分析

平臺對堆垛機的作業效率按照時間段進行分析，對效率異常情況結合設備運行工況、作業情況等綜合判斷，發現影響因素，輔助生產決策，提高設備運行效率。
設備故障預測分析

平臺依據設備故障預測模型，對工況數據進行實時分析，及時發現設備的細微異常，通過模型判斷情況，提醒設備管理人員，并提供設備運行歷史工況供管理人員進一步分析。

物流效率提升

通過對堆垛機效率的縱向、橫向對比的精細化分析，挖掘效率制約因素，優化相關業務流程與存儲規劃，堆垛機設備從開始23托/小時提升至25托/小時，提升了立庫的物流效率。
設備管理自動化

通過在線設備實時監控、設備故障預測、設備智能保養等功能，實現設備隨時隨地的監控，故障異常實時通知，減少過度保養，輔助設備管理決策，提高了設備管理效率與設備維保成本。
設備無故障運行

通過平臺的設備故障預測分析功能，將設備故障消弭于初期，減少設備計劃外維修次數。與行業平均值相比，單位時間范圍內，設備計劃外維修次數減少20%，有效的保障了生產的連續進行。