SCARM物流設備云采用物聯網技術,基于大數據平臺,對物流設備進行管理與維護,通過設備數據分析優化業務,提升效率。
通過感知、分析設備運行數據,借助邊緣計算網關檢測、匯集處理各類型數據,并結合設備分析模型,對設備進行實時分析并對異常進行預警。同時,通過5G網絡將數據上傳至SCARM云, SCARM云對采集到的數據進行處理與分析,結合業務構建設備預測性維護、故障診斷、智能保養等分析模型,并通過海量數據,對模型進行優化。 SCARM云提供三維立體可視化方式對設備、倉庫、園區物流的實時狀態、作業情況等進行直觀展示,支持電腦端的業務管理,工業PDA的維保操作以及移動端的設備運行監控與統計分析等。
通過設備故障預測,合理安排維修計劃,減少生產波動
通過故障分析與預測,結合備件采購情況,合理準備備件,在不影響維修保養的前提下,控制庫存水平
設備異常多種形式報警,設備故障自動發起維修流程,通知維修人員,同時對備件庫存進行分析,聯動ERP等發起備件采購出庫流程;
對立庫設備運行數據進行分析,分析立庫的庫位熱點,通過優化庫位方案,提升立庫效能